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StudioAIの仕組み

StudioAIプラットフォームは、統合されたModelOpsソリューションを提供するために、いくつかの強力なコンポーネントを統合しています:

  • Exensio® Database:実績のある半導体業界特化型のデータベースおよびデータ提供システムが、あらゆるデータ操作の基盤となります。
  • Exensio® Scalable Analytics:この強力なバックエンドは、数百万個のダイにわたって、1ダイあたり数百万ものパラメータを分析することができます。ワークフローを活用してデータ抽出と分析をネイティブに統合しており、これらはトレーニングデータパイプラインとして再利用可能です。
  • Exensio® StudioAI:モデルのトレーニングと更新を自動化する、高度にカスタマイズ可能なプラットフォームです。ライフサイクル管理(開発、テスト、本番、廃止)のためのエンタープライズグレードのモデルレジストリを備え、各モデルのトレーニングデータについて完全なトレーサビリティを実現します。トレーニング済みのモデルは、Scalable Analyticsのワークフローに直接組み込むことができます。
  • secureWise®:安全なデータ転送分野の業界リーダーであるsecureWise®は、StudioAIで作成されたモデルを、ファブレス企業、半導体ファブ、OSATの間で安全に共有することを可能にします。

 

優れた結果のための目的特化モデル

汎用AIソリューションは、半導体テストおよび製造の特殊な環境では往々にして不十分である。StudioAIは、 目的別に訓練された機械学習モデル より選択性が高く、過剰殺傷を低減する。複数の次元を効率的に処理することで、これらのモデルはオーバーヘッドを抑えつつ優れた捕捉率を実現する。

顧客アプリケーションにおいて、StudioAIで構築・管理される機械学習モデルは、DPATなどの従来手法と比較して20~40倍の性能を発揮します。例えば、最終テスト(FT)で故障するウェーハソート(WS)部品のスクリーニングでは、StudioAI管理モデルにより故障捕捉率が4%から78%に向上し、過剰検出率はわずか1%に抑えられます。 この精度レベルにより、故障検出が最大化され、良品の無駄な廃棄コストが最小限に抑えられます。

StudioAIは半導体企業がAIの潜在能力を最大限に活用できるよう支援し、生データを製品品質と業務効率の向上につながる実用的な知見へと変換します。

StudioAIを始めよう

StudioAIが半導体製造プロセスを最適化し、大規模なイノベーションを推進する方法をご覧ください。ご要件についてご相談いただくか、プラットフォームの個別デモをご請求いただくには、営業チームまでお問い合わせください。

エンタープライズグレードのAIモデル管理が、より高い収量、品質向上、業務効率化への道のりをいかに加速させるかを、ご自身で体験してください。

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