製造とテストのためのAI - 新たなフロンティアSEMICON Taiwan 2025 基調講演
スピーカー：明 張（ミン・チャン）、PDFソリューションズ
要約：
半導体産業は、AIとチップレット技術という変革の力に牽引され、転換期を迎えている。AIアプリケーションは、演算、メモリ、通信、センシングといった多様なチップレットのシームレスな異種統合を要求する。同時に、チップレットベース設計のシステム複雑性が指数関数的に増大するにつれ、半導体製品の設計、製造、展開の各段階で前例のない量のデータが生成される。 この融合は、半導体製造・試験におけるAIを通じたデータ活用というユニークかつ広大な機会をもたらす一方、半導体データの特殊性ゆえに重大な課題も提示している。複数の技術が融合し、AIが半導体製造に与える影響力を高めつつある。装置へのセキュアな遠隔接続により、複数の関係者が装置データを活用し、AIベースのデジタルツイン技術を用いてツールとプロセスをより最適化できる。 特にLLMベースのAIと組み合わせることで、プロセス制御に大幅な改善をもたらす新興のエージェント型AIアプローチは、最適化されたインシデント対応のためのナレッジマネジメントを劇的に向上させます。
本プレゼンテーションでは、進化を続ける業界の動向を探り、チップレットおよびシステムの製造・テストにおけるAI活用に向けた当社のビジョンを概説するとともに、この刺激的なフロンティアに残る重要な課題について考察します。
キーワード：テスト用AI、データフィードフォワード、少量データセットを用いたモデリングのためのAI技術
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