귀사의 데이터 잠재력을 최대한 활용하고 계신가요?
더 많은 기업들이 인더스트리 4.0 방식을 도입함에 따라 반도체 산업에서 제조 데이터의 가용성과 활용도가 크게 증가했습니다. 반도체 제조업체들은 자동화 수준이 높아졌으며, 데이터를 수집하는 공정 센서와 테스트의 수가 증가했습니다. 그러나 수집된 데이터의 절반 이상은 처리되지 않은 채 방치되는 것으로 추정됩니다. 또한 처리 및 저장된 데이터 중 상당수는 다시는 접근되지 않습니다.
머신러닝으로 지역적 및 글로벌 최적화
대규모 병렬 처리 아키텍처에 대한 빠르고 쉬운 접근성 덕분에 반도체 공급망에서 수집되는 방대한 양의 데이터를 분석하는 작업에 고급 머신러닝 알고리즘을 적용할 수 있게 되었다.
PDF 솔루션즈는 인공지능 및 머신러닝 애플리케이션에 상당한 투자를 진행해 왔으며, 심층 다변량 분석과 제품 데이터 내 관계 발견에 탁월한 특허 기술을 개발했습니다. 이는 기존 기술로는 발견할 수 없는 관계들을 찾아냅니다.
머신러닝 기반 에지 예측
반도체 및 전자 시장 분야의 선도적인 글로벌 빅데이터 분석 솔루션 제공업체로서, 당사는 고객사가 보유한 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 머신러닝 및 예측 분석 기술의 최신 발전을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
대량 생산에서 검증됨
우리는 공정 통합을 통해 수율, 품질 및 신뢰성을 향상시키는 종합적인 공정 제어 접근 방식을 취합니다. 이러한 성과는 단순한 프로토타이핑 환경에서만 구현되는 것이 아니라, 고객의 가장 까다로운 제조 과제를 해결하는 대량 생산 환경에 적용됩니다.
PDF 머신 러닝 주요 내용 요약
- 생산 환경에서 검증된 인프라 및 알고리즘
- 공급망 전반에 걸쳐 배포할 준비가 되었습니다
- "인간 빛"으로 더 나은 결과
- 도구에 데이터 과학 기능이 내장되어 있어 – 설정하거나 유지 관리하기 위해 데이터 과학자가 될 필요는 없습니다
- 수천 명의 가상 전문가, AI와 머신러닝으로 구현