반도체 산업은 전환점을 맞이하고 있습니다. AI가 반도체 설계와 제조 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있고, 공급망이 점점 더 복잡해짐에 따라, 견고한 데이터 인프라의 필요성은 그 어느 때보다 절실해졌습니다. 최근 열린 PDF Solutions 사용자 컨퍼런스에서는 업계 리더들이 한자리에 모여 이러한 변화를 헤쳐 나가는 데 필요한 통찰력을 공유했으며, 그중 한 가지 메시지가 뚜렷하게 부각되었습니다. AI 시대의 성공은 반도체 산업을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 통해 구현되는 데이터 관리에서 시작됩니다.
업계를 이끄는 플랫폼
PDF Solutions는 반도체 생태계를 위한 운영 체제(OS)로서 입지를 굳혔으며, 특성 분석 및 기술 개발, 스마트 제조 및 분석, 공급망 조정이라는 세 가지 핵심 분야를 아우르는 포괄적인 플랫폼을 제공하고 있습니다. 관련 수치는 이 회사의 영향력을 여실히 보여줍니다. 300개 이상의 제조 현장이 연결되어 있으며, 상위 6개 파운드리 기업과 파트너십을 맺고 있고, 전 세계 8개 지역에서 엑사바이트 규모의 데이터를 교환하며 99.9%의 가동률을 유지하고 있습니다.
존 키바리안 CEO가 언급했듯이, 이 회사의 지속적인 성장은 “시장이 진화함에 따라 무엇이 필요한지 지속적으로 살펴보는 것”에서 비롯됩니다. 오늘날 이러한 진화는 데이터 통합, 전사적 협업, 그리고 AI에 그 중심을 두고 있습니다.
AI는 비즈니스의 원동력이지만, 무엇보다 데이터가 우선입니다
이번 컨퍼런스에서 가장 공감을 불러일으킨 주제는 아마도 모든 AI 전략에서 데이터 인프라가 차지하는 핵심적 중요성일 것이다. 글로벌파운드리(GlobalFoundries)의 톰 콜필드(Tom Caulfield) 회장은 업계 많은 이들이 겪고 있는 현실을 다음과 같이 일침했다. “AI를 도입하려는 기업 중 ‘문제는 알고리즘이 작동하지 않는 것’이라고 말하는 곳은 단 한 곳도 없습니다. 그들의 모든 문제는 ‘알고리즘을 활용할 수 있도록 데이터를 제대로 관리하지 못하고 있다’는 점입니다.”
이러한 통찰은 사고방식의 중대한 변화를 보여줍니다. AI는 단순한 도구가 아닙니다. AI는 비즈니스와 수익 창출의 원동력이 되지만, 이는 깨끗하고 통합되며 접근성이 뛰어난 데이터를 기반으로 구축되었을 때에만 가능합니다.
AI 도입을 위한 핵심 원칙
퀄컴의 최고 공급망 책임자(CSCO)인 마이클 캠벨은 PDF 솔루션즈가 “당사의 테스트 프로그램에 포함된 모든 변수를 처리”하고 “공통성을 확보하며 기준 데이터 세트를 구축”할 수 있는 역량의 중요성을 강조했습니다. 이는 AI 성공을 위한 세 가지 기본 요건을 잘 보여줍니다:
데이터 통합: 팀과 데이터 소스를 목적에 맞게 연결하십시오. API 기반 연결성과 산업별 의미 체계에 기반한 정렬을 통해 MES, EDA, 공급망 및 품질 시스템을 통합하십시오.
데이터 품질: 데이터가 깨끗하고 표준화되어 있는지 확인하십시오. 인텔 파운드리(Intel Foundry)의 아지즈 사파(Aziz Safa)가 설명했듯이, 성공을 위해서는 방대한 양의 고품질 데이터를 처리할 수 있는 통합 데이터 플랫폼이 필요하며, 이는 막대한 컴퓨팅 리소스와 고도로 숙련된 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어 팀의 지원을 받아야 합니다.
기술 인프라: PDF Solutions의 StudioAI는 이러한 접근 방식을 잘 보여줍니다. 반도체 데이터를 위해 특별히 구축된 이 솔루션은 AI/ML 모델의 훈련, 배포, 추론 및 모니터링을 위한 단일 플랫폼을 제공하며, 데이터 과학자들이 오픈소스 또는 맞춤형 알고리즘을 활용해 업무를 확장할 수 있도록 지원합니다.
공급망의 불투명성 해소
이번 컨퍼런스에서 가장 주목받은 논의 중 하나는 공급망 가시성에 관한 것이었다. 팹리스 기업과 OSAT 간의 협력 관계는 전통적으로 반도체 공급망에서 가장 불투명한 부분 중 하나였습니다. PDF Solutions는 최근 secureWISE를 인수하여 기능을 강화한 자사의 플랫폼이 팹리스 기업, IDM, 그리고 해당 OSAT 간의 안전한 데이터 교환 및 커뮤니케이션을 가능하게 함으로써 공정 시그니처와 품질 문제에 대한 가시성을 제공한다는 점을 보여주었습니다.
ASML의 에두아르트 게르하르트(Eduard Gerhardt)는 자사가 지난 20년 동안 SecureWISE를 사용해 왔으며, 모든 ASML 장비 도구가 이 플랫폼에 연결되어 있다고 밝혔습니다. SecureWISE를 오랫동안 사용해 온 비결은 무엇일까요? 바로 고객의 독점 정보를 보호하는 동시에 현대적인 운영에 필수적인 원격 접속을 가능하게 하는 데이터 기밀성과 암호화 기술입니다.
기록 시스템에서 실행 시스템으로
업계는 단순히 데이터를 기록하는 단계를 넘어, 데이터를 바탕으로 자동으로 조치를 취하는 방향으로 나아가고 있습니다. 스마트 팩토리 솔루션 부문 부사장인 란잔 차터지(Ranjan Chatterjee)는 자동화된 오케스트레이션이 기업 내부 및 외부 파트너와의 기록 시스템(systems of record)을 어떻게 실행 시스템(systems of action)으로 전환하는지 설명했습니다. 이는 복잡하고 다중 시스템으로 구성된 프로세스 내에서 데이터에 자동으로 대응하는 자율적 AI의 토대를 마련합니다.
인텔 파운드리(Intel Foundry)의 웨스 스파크스(Wes Sparks)는 이러한 전환 과정에서 보안의 중요성을 강조하며 다음과 같이 말했다. “원격 운영을 위한 단일 솔루션이 필요하며, 해당 모델에 고급 보안 기능이 내장되어 있어야 합니다. 여러 개의 솔루션을 사용할 수는 없습니다. 그렇게 되면 금세 관리가 불가능해질 뿐만 아니라, 오히려 보안 문제를 야기하게 됩니다.”
시범 운영을 넘어 확장하기
이번 컨퍼런스에서 반복적으로 논의된 과제는 개념 검증(PoC) 단계에서 실제 운영 규모로의 전환이었다. 비스와 아나카라 바다카스는 다음과 같은 핵심적인 질문을 던졌다. “자신이 설정한 최종 목표를 향해 첫걸음을 내딛고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요?”
그 해답은 시범 운영의 추진력을 유지하면서 즉각적인 성과를 보여주는 데 있습니다. 인텔 파운드리(Intel Foundry)의 사이드 바쿠아(Syed Baquar)는 고객들이 원하는 것이 무엇인지 강조했습니다. 바로 단일 UI, 손쉬운 데이터 접근성, 통합 분석 기능, 그리고 현대적이고 유연하며 확장 가능한 시스템입니다.
다양한 제조 분야를 아우르는 범용 솔루션
PDF Solutions는 단순히 최첨단 로직 기술에만 집중하지 않습니다. 제품 관리 담당 수석 이사인 조나단 홀트(Jonathan Holt)가 설명했듯이, 이 회사의 솔루션은 화합물 반도체, 메모리, 그리고 오늘날 새롭게 등장하는 다양한 실리콘 제조 분야에 걸쳐 있습니다. 올해만 해도 프런트엔드, 백엔드, 계측, 리소그래피 분야에 이르는 8,000대 이상의 반도체 시스템에 장비용 소프트웨어를 설치한 이 회사는 업계의 중립적인 소프트웨어 공급업체로서의 입지를 확고히 다졌습니다.
앞으로 나아갈 길
PDF Solutions 사용자 컨퍼런스에서 전해진 메시지들은 반도체 산업의 미래 방향을 명확히 보여주고 있습니다. 성공을 위해서는 통합된 데이터 인프라, 견고한 사이버 보안, 확장 가능한 AI 플랫폼, 그리고 이 모든 요소를 하나로 묶어낼 수 있는 기술적 전문성이 필요합니다.
하지만 무엇보다도 중요한 것은 근본적인 사고방식의 전환이 필요하다는 점입니다. 즉, 데이터 관리를 AI 프로젝트의 부수적인 요소로 여기는 것이 아니라, 모든 혁신의 토대가 되는 필수적인 기반으로 삼아야 한다는 것입니다.
기업들이 AI 도입과 디지털 전환을 서두르는 가운데, 콜필드의 조언을 따르는 기업들, 즉 우선 데이터를 올바르게 수집하고 정리하는 데 주력하는 기업들은 향후 알고리즘을 활용하는 데 있어 가장 유리한 입지를 확보하게 될 것입니다. 반도체 산업의 다음 장에서 승자는 반드시 최고의 AI 모델을 보유한 기업이 아니라, 그 모델에 공급할 최고의 데이터를 보유한 기업이 될 것입니다.
2025 PDF Solutions 사용자 컨퍼런스에는 반도체 생태계 전반의 리더들이 한자리에 모여 특성 분석, 스마트 제조, 공급망 조율에 이르는 데이터, 분석 및 미션 크리티컬 플랫폼에 대한 통찰력을 공유했습니다. 모든 발표 자료와 동영상은 당사 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다 여기에서 확인하실 수 있습니다.