电池单元制造中用于提升产量的先进分析技术
Exensio电池解决方案通过精准的AI驱动技术，旨在提升产量、减少废品并优化生产流程。我们的Exensio电池模块依托PDF Solutions的核心技术，针对电池电芯制造中的特定挑战提供解决方案，包括电极质量监测与控制、缺陷管理以及设备间性能匹配。这些模块助力制造商提升运营效率，增强产品质量。
PDFSolutions三十余年来始终是半导体制造商值得信赖的合作伙伴。我们通过分析复杂制造数据、精准定位生产低效环节，助力全球顶尖晶圆厂从零开始提升良率，推动新产品与新工艺成功上市。如今，我们将这套成熟技术应用于电池行业，赋能制造商优化生产流程，实现电池电芯生产良率的显著提升。
探索我们解决最具挑战性电池制造难题的独特模块
1. 电极质量监测与控制：
电池性能始于电极质量，即使涂层分散性或电极分条精度存在细微偏差，都可能导致显著的产量损失。我们通过光学测量模块（OMM） 与Exensio制造分析系统，为电池制造商提供在线监测与控制电极质量的解决方案。
我们的光学测量模块（OMM）是一款高分辨率（2微米）在线成像系统，可在涂覆、压延或分切后以高速生产节奏扫描电极，实时捕捉材料特性。依托先进的人工智能和机器学习技术，OMM能分析关键图像特征，包括涂层均匀性、渣滓形成、污染物、毛刺及表面粗糙度。 例如，表面粗糙度可能导致高压测试报废——涂层凸起形成薄弱点，进而引发绝缘失效。通过早期缺陷检测，OMM使制造商能在问题恶化前及时处理，有效降低报废率并提升整体生产质量。
结合Exensio制造分析系统，OMM数据与测试及生产环节的电池质量数据实现整合，从而揭示材料指标与电池质量之间的关键关联。
通过为电极生产过程提供无与伦比的可视化能力，OMM助力制造商 及早发现并解决缺陷 ，避免后期阶段产生高昂的返工或报废成本 。该模块实现持续质量监控，并提供可及早采取行动的洞察，从而帮助维持工艺稳定性和产品一致性。
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下载OMM数据表
2. 通过集成缺陷管理系统（DMS）实现改进的质量控制：
制造商常难以确定 不同视觉系统和检测工具间电池质量指标的相关性，导致大量误拒与漏检现象。 我们的检测系统无关 缺陷管理系统（DMS）通过集中整合所有电池制造商检测工具和生产设备的缺陷数据来解决这一问题。DMS提供电极卷材、叠层电极或整个电池缺陷来源的统一视图，包括缺陷频率、类型及其对电池性能的影响，帮助制造商准确评估哪些缺陷真正影响产品质量。
除常规缺陷分析外，缺陷管理系统（DMS）还能通过识别常见模式来检测故障工具，助力早期发现设备问题。该系统的核心优势在于其独特的缺陷谱系追溯能力——可追溯所有缺陷的起源并关联至衬底尺寸变化，此项功能在业内独树一帜。
这种综合方法减少了误拒率，实现了更精准、数据驱动的质量控制。
我们的缺陷管理系统（DMS）允许用户构建缺陷库，根据缺陷对产品质量的影响进行分类和排序。例如，表面污染可能显著增加自放电速率，而厚度上的细微差异则可能影响甚微。
该系统深入剖析缺陷对良率的影响位置与机制，助力制造商调整质量指标、优化工艺流程，同时减少误拒和漏检现象。
下载电池数据表的DMS
3. 收益感知工具间匹配（TTTM）：
在生产线上保持工具的一致性，是中大型制造企业面临的关键挑战。基于Exensio制造分析技术的 良率感知工具匹配（TTTM）作为我们整体TTTM解决方案的重要组成部分，使制造商能够基于工具对良率的影响进行比较，而非依赖主观或经验主义方法。该技术通过选定"黄金工具"并提取关键特性指纹来实现高良率，制造商可据此对其他工具进行基准测试，从而高效保障生产一致性。
该解决方案超越了简单的设备匹配，通过先进算法 对工具数据进行精细化分析。TTTM执行深度统计比较，包括t检验和过程能力分析，以识别可能影响良率的变异因素。这使得在调整工具或执行维护时能够基于数据做出决策，确保所有工具始终处于最佳运行状态，最大限度降低因工具不匹配导致的良率损失风险。
TTTM还支持长期趋势分析，并生成详细报告以促进持续改进和运营优化。
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除这些核心模块外，Exensio Battery还提供一套全面的 工具套件，旨在解决电池制造过程中从工艺控制到高级分析的各类关键挑战。我们的平台还包含AI/ML模型运维解决方案，配备可立即投入使用的基础设施，用于训练、部署和监控PDF模型及客户自有模型。
我们的灵活平台使制造商能够根据其特定需求定制和增强解决方案，确保在生产每个阶段实现最佳性能和产量提升。
如需了解我们全系列模块及其如何助您应对制造挑战，请立即联系我们。
贯穿生产线的集成解决方案
要了解我们的解决方案如何协同运作，解决整个生产线上的电池制造问题，请观看下方视频。