반도체 산업의 공급망 미래: 회복탄력성, 지능화, 혁신
최근 '공급망의 미래' 팟캐스트 에피소드에서 진행자 리처드 하웰스와 니콜 스마이스는 SAP의 헬레나 청, PDF 솔루션의 조너선 홀트와 함께 반도체 산업의 진화하는 환경에 대해 통찰력 있는 대화를 나눴다. 이 토론은 첨단 기술, 특히 인공지능(AI)의 통합이 이 핵심 분야의 공급망 관리를 어떻게 혁신하고 있는지 밝혀냈다.
반도체 산업의 현황
헬레나 청은 오늘날 반도체 산업을 생생한 비유로 설명했다. 마치 만원 식당을 위해 미식 요리를 준비하는 명장 셰프와 같다. 주문(AI, 전기차 등 다양한 분야의 높은 수요를 상징)이 그 어느 때보다 빠르게 쏟아지고 있지만, 칩 제조는 여전히 복잡한 다단계 공정으로 품질을 저하시키지 않고는 속도를 낼 수 없다. 업계는 탁월함을 희생하지 않으면서 속도를 높여야 한다는 엄청난 압박에 직면해 있다.
조너선 홀트는 역사적 배경을 덧붙이며, 40년 전에는 반도체 제조가 일반적으로 독립적인 장치 제조사들에 의해 이루어졌다고 지적했다. 그러나 오늘날 공급망은 경제적 이유로 국가와 대륙에 걸쳐 지리적으로 분산되어 있어 조정이 훨씬 더 복잡해졌다.
파트너십의 힘: SAP와 PDF 솔루션
SAP와 PDF Solutions의 협력은 반도체 산업의 근본적인 과제인 '최고 경영층(기업 및 재무)'과 '생산 현장' 간의 격차 해소 방안을 제시합니다. 역사적으로 이 두 영역은 최소한의 통합만 이루어진 채 분리된 상태로 운영되어 왔으며, 이로 인해 가치 있는 통찰력이 활용되지 못한 채 방치되어 왔습니다.
PDF 솔루션은 공장 현장, 공구 및 장비에서 데이터를 수집하여 제조 공정의 '디지털 트윈'을 구축하는 데 특화되어 있습니다. 이 정보는 SAP의 기업 시스템과 통합될 때 공급망 전반에 걸쳐 보다 지능적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
생성형 AI의 변혁적 영향
토론의 상당 부분은 생성형 AI가 반도체 산업의 공급망 관리를 어떻게 변화시키고 있는지에 집중되었습니다:
- 자연어 처리: 사용자는 이제 자연어로 복잡한 기술적 질문을 할 수 있으며, 몇 초 또는 몇 분 내에 고도로 기술적인 답변을 받을 수 있습니다. 이는 이전에는 며칠이 걸렸을 수도 있는 과정입니다.
- 예측 분석: 디지털 트윈과 인공지능을 결합함으로써 기업은 수율 변동, 잠재적 장애, 납품 일정 등의 결과를 더 높은 정확도로 예측할 수 있습니다.
- 근본 원인 분석: 인공지능 기반 시스템은 기존 방식보다 훨씬 빠르게 공급망 내 문제를 식별할 수 있으며, 조너선은 근본 원인 분석에 소요되는 시간과 비용이 90% 감소했다고 언급했습니다.
- 다국어 커뮤니케이션: 리처드가 강조했듯이, 시스템과 자신의 언어로 소통하고 동일한 언어로 답변을 받는 능력은 글로벌 운영에 있어 '게임 체인저'입니다.
실생활 적용 사례 및 이점
조너선은 이러한 통합 솔루션이 어떻게 가치를 창출하고 있는지 몇 가지 구체적인 사례를 공유했습니다:
- 주문 이행 예측을 위한 AI 수율 분석: 이 솔루션은 주문 수율 예측과 잠재적 장애 요인을 식별하여 주문 이행률을 최대 20% 향상시키고 정시 배송률을 10% 개선합니다.
- 인공지능으로 공급망 장애 해결: 주문 변동이나 공급 제약 발생 시 제조 공정을 재조정하여 효율성을 높여주며, 엔지니어 팀이 각 주문을 수동으로 분석할 필요 없이 자동으로 대응합니다.
- 소비 기반 동적 원가계산: AI가 글로벌 운영 전반에 걸쳐 변동하는 자재 원가를 추적하는 데 도움을 줍니다.
- 지속가능성 관리: 해당 기술은 '친환경 공장 추진 계획'을 관리하고 탄소 발자국을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
결과는 인상적입니다: 매년 10,400건 이상의 주문을 생성형 AI로 분석하여 3,000시간 이상의 인력 생산성을 절감했습니다.
앞으로의 전망: 공급망의 미래
반도체 산업의 공급망 미래에 대해 묻자 헬레나는 그 핵심이 "탄력성과 지능성"을 동시에 갖춘 데 있다고 강조했다. 즉, 인공지능 같은 첨단 기술을 활용해 차질을 예측하고 운영을 최적화하며 전체 가치 사슬에 걸쳐 원활한 협업을 보장하는, 연결되고 예측 가능한 생태계를 구축하는 것이라고 설명했다.
조너선은 기술 발전을 통해 활용되는 전 세계적으로 연결된 정보원과 데이터가 비용을 절감하고 삶의 질을 향상시킬 것이라고 덧붙였다.
이 솔루션 시작하기
이러한 혁신적인 솔루션을 탐색하고자 하는 기업을 위해 헬레나는 SAP 계정 담당자에게 연락하여 MES(제조 실행 시스템)와 ERP(전사적 자원 관리) 시스템의 더 나은 통합 방안을 논의할 것을 권장했습니다. 그녀는 기업이 구체적인 과제를 논의하고 함께 AI 활용 사례를 구축할 수 있는 공동 혁신 워크숍의 가치를 강조했습니다.
조너선은 PDF 솔루션즈 웹사이트와 SAP 스토어에서 관련 정보를 확인할 수 있다고 언급했습니다. 또한 업계의 첨단 혁신 기술에 대해 더 알고 싶은 분들을 위해 12월 12일에 개최될 PDF 솔루션즈 AI 경영진 컨퍼런스를 강조했습니다.
마지막 생각
이 대화는 반도체 산업이 첨단 데이터 통합 및 AI 기술이 기존의 분산된 운영 체계를 연결된 지능형 생태계로 전환시키는 전환점에 서 있음을 부각시켰다. 산업 전반에 걸쳐 반도체에 대한 글로벌 의존도가 지속적으로 증가함에 따라, 이러한 공급망 관리 혁신은 도전 과제를 해결하고 효율성, 예측 가능성, 지속가능성을 위한 새로운 기회를 창출하는 데 핵심적인 역할을 할 것이다.
이 분야의 기업들에게 메시지는 분명합니다: 미래는 기업 시스템과 제조 운영 간의 격차를 성공적으로 해소하고, 디지털 트윈과 AI의 힘을 활용해 전체 가치 사슬에 걸쳐 더 빠르고 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있는 이들의 것입니다.
기업용 AI 솔루션 – 기업 애플리케이션을 위한 생성형 AI(영상) 및 SAP 및 PDF AI 기업 솔루션