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오늘날 치열한 반도체 산업에서 제조업체들은 수율 향상, 비용 절감, 시장 출시 기간 단축에 대한 압박이 점점 더 커지고 있습니다. PDF 솔루션즈는 제조 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터에 접근하고, 체계화하며, 분석할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 설계된 포괄적인 데이터 및 분석 솔루션인 엑센시오 플랫폼으로 이러한 과제의 최전선에 자리매김했습니다.
비전: 데이터 기반 제조 우수성
PDF 솔루션의 비전은 반도체 및 전자 생태계를 위한 세계 최고의 데이터 및 분석 플랫폼이 되는 것입니다. 이 비전은 반도체 및 전자 기업들이 제조 공정의 분석과 제어를 개선하기 위해 데이터에 접근하고, 체계화하며, 활용할 수 있도록 지원하는 Exensio 플랫폼과 같은 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 궁극적인 목표는 운영 효율성 향상을 통해 제조업체들이 시장 출시 기간 단축, 수율 향상, 품질 개선 및 비용 절감을 달성하도록 돕는 것입니다.
전체 제조 라이프사이클에 걸쳐
엑센시오가 특히 강력한 이유는 반도체 제조의 전체 라이프사이클을 아우르는 능력에 있습니다. IC 설계 및 제품 개발부터 제조, 테스트, 조립, 기업 수준의 비즈니스 프로세스에 이르기까지 포괄합니다. 이러한 종단 간 관점은 전통적으로 분산된 운영 전반에 걸쳐 전례 없는 가시성과 통제력을 제공합니다.
이 플랫폼의 영향력은 인상적입니다. 연결 솔루션을 통해 55,000대 이상의 팹 장비가 연결되어 있으며, 40,000대 이상의 공정 장비가 공정 제어 하에 운영되고 있습니다. 또한 20개국에 걸쳐 350개 이상의 기업이 고객사로 등록되어 있습니다. 이 고객사에는 팹리스 기업, 독립 장치 제조사, 파운드리, OSAT(테스트 및 패키징 서비스 제공업체), 시스템 레벨 제조사가 포함됩니다. 엑센시오는 다이 추적성 분야의 선도적 솔루션이자 테스트 운영 분야에서 가장 빠르게 성장하는 기업입니다.
스마트 제조를 위한 디지털 트윈 구축
엑센시오의 핵심 역량은 물리적 제조 공정의 가상 표현인 디지털 트윈을 생성하는 데 있습니다. 이러한 디지털 트윈은 공구 데이터, 계측 데이터, 이벤트, 소모품, 파라메트릭 분류, 조립 및 테스트 데이터 등 다양한 출처에서 데이터를 수집한 후, 서로 다른 데이터 유형 간의 복잡한 관계를 포착하는 의미론적 데이터 모델로 이 데이터를 구조화하여 구축됩니다. 또한 플랫폼은 조립 및 시스템 수준 데이터를 수집하여 기업 자원 계획(ERP) 및 비즈니스 데이터와 연결합니다.플랫폼은 조립 및 시스템 수준 데이터도 수집하여 기업 자원 계획(ERP) 및 비즈니스 데이터와 연결합니다.
이 접근 방식은 제조업체가 다음을 가능하게 합니다:
- 데이터를 수집하고 접근하십시오 전체 제조 체인 전반에서
- 정보를 지식 기반의 의미론적 데이터 모델로
- 인사이트 생성 고급 분석, 인공지능 및 머신러닝을 통해
- 조치를 취하십시오 제어 시스템에 다시 연결하여 결과에 영향을 미치도록
의미론적 데이터 모델: 성공의 토대의미론적 데이터 모델: 성공의 토대
의미론적 데이터 모델은 Exensio의 기능 기반을 제공하며, 본질적으로 종단 간 데이터 완전성과 품질을 보장하는 디지털 트윈 역할을 수행합니다. 이 모델은 다음과 같은 핵심 요소를 포함합니다:* 데이터의 완전성 및 품질 보증 * 데이터의 추적성 및 추적 가능성 * 데이터의 일관성 및 정확성 * 데이터의 가용성 및 접근성 * 데이터의 유연성 및 확장성
- 재료 설명 및 메타데이터
- 장비 이력 및 공구 정보장비 이력 및 공구 정보
- 결함 및 계측 데이터
- 제조 과정에서 발생하는 사건들제조 과정에서 발생하는 사건들
- 조립 및 시스템 수준 데이터조립 및 시스템 수준 데이터
- 사업 및 재무 정보
이 모든 데이터를 통합된 모델로 결합함으로써, Exensio는 제조업체가 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여, 그렇지 않으면 불가능했을 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
주요 제조 과제 해결
엑센시오는 반도체 제조 과정에서 발생하는 여러 중대한 과제를 해결합니다:
- 수확량 및 품질 향상수율 및 품질 향상
- 신제품 출시 및 양산 가속화를 통한 가치 실현 기간 단축신제품 출시 및 양산 가속화를 통한 가치 실현 기간 단축
- 통합 의사결정을 위한 데이터 사일로 해체데이터 사일로를 해체하여 통합 의사결정
- 지리적으로 분산된 공급망
- 약점 파악 및 효율성 향상
반도체 전 생애 주기를 아우르는 Exensio는 효율성을 제공하고 개선 영역을 식별합니다.
이러한 과제는 광범위한 의미론적 데이터 모델, 유연하고 확장 가능한 데이터 아키텍처, 그리고 인공지능과 머신러닝을 통해 생성된 통찰력을 활용하여 해결됩니다. 이 모든 과정에서 민감한 지적 재산을 보호하기 위한 강력한 보안은 유지됩니다.이러한 과제들은 광범위한 의미론적 데이터 모델, 유연하고 확장 가능한 데이터 아키텍처, 그리고 AI와 머신러닝을 통해 생성된 통찰력을 활용하여 해결됩니다. 이 모든 과정은 민감한
실제 세계에서의 결과
고객들이 보고한 결과에서 Exensio의 가치는 분명히 드러납니다:
- 저수율 테일 최대 20% 감소최대 20%의 저수율 잔류물 감소
- 장치 수율 최대 10% 향상최대 10%의 장치 수율 향상
- 수율 상승 속도 30% 향상수율 증가 속도 30% 향상
- 출하 제품 품질이 백만 개당 결함 1개 미만으로 개선되었습니다출고 제품 품질이 백만 개당 1개 미만의 불량으로 개선되었습니다
- 테스트 또는 장비 활용도 최대 20% 향상최대 20% 향상
- 엔지니어링 효율성 5배 향상5배 향상된 엔지니어링 효율성
이러한 인상적인 성과는 결함 탐지 및 분류 정보를 제조 및 계측 데이터와 결합하고, 분석을 적용하여 오경보를 줄이며, 편차를 방지하고, 파라메트릭 및 수율 분포를 강화함으로써 달성됩니다.이러한 인상적인 성과는 결함 탐지 및 분류 정보를 제조 및 계측 데이터와 결합하고, 분석을 적용하여 오경보를 줄이며, 편차를 방지하고, 파라메트릭 및 수율 분포를 강화함으로써 달성
향후 방향
2025년을 내다보며 PDF Solutions는 Exensio 플랫폼을 다음과 같은 주요 영역에서 강화하는 데 주력하고 있습니다:
- 분석 기반 인터페이스 개선을 통한 사용자 경험 향상분석 기반 인터페이스 개선을 통한 사용자 경험 향상
- 기업들과 협력하여 첨단 애플리케이션과 새로운 AI 기능을 제공합니다기업과 협력하여 첨단 애플리케이션 및 새로운 AI 기능을 제공합니다
- 분산된 공급망 전반에 걸친 보안 및 추적성 강화
- 원격 데이터 교환 서비스 확대
- 기본 통계 분석에서 딥러닝 모델에 이르기까지 인공지능 및 머신러닝 역량 강화AI 및 머신러닝 역량을 기초 통계 분석에서 딥러닝 모델로 발전시키다
- 대규모 데이터셋의 신속한 처리를 위한 확장성 개선확장성 향상으로 대규모 데이터셋의 처리 속도 가속화
- 타사 애플리케이션 및 데이터 소스와의 통합 지원
결론
마진이 좁고 경쟁이 치열한 산업에서 데이터를 효과적으로 활용하는 능력은 성공과 실패를 가르는 결정적 요소가 될 수 있습니다. PDF 솔루션즈의 엑센시오 플랫폼은 반도체 제조업체가 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 제조 데이터를 수집, 정리, 분석하고 이에 기반한 조치를 취하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
제조 공정의 디지털 트윈을 구축하고 고급 분석, 인공지능 및 머신러닝을 적용함으로써, 엑센시오는 제조업체가 문제를 식별하고 공정을 최적화하며 지속적인 개선을 추진할 수 있도록 지원합니다. 이는 궁극적으로 수율 향상, 품질 개선 및 수익성 증대로 이어집니다.
Exensio 플랫폼에 대해 자세히 알아보려면:
PDF.com의 Exensio 제조 분석 동영상 페이지
엑센시오 제조 분석 데이터시트