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ams OSRAMにおけるイールド管理インテリジェンスの拡張 – ダウンロード
ams OSRAMのこのプレゼンテーションでは、Exensio Manufacturing Analyticsの導入を通じて歩んだ、歩留まり管理インテリジェンスの拡大に向けた戦略的取り組みを詳述しています。テストデータ、プロセスデータ、欠陥データなど、分散したデータソースを統合することで複雑な製造環境に対処し、オペレーショナル・エクセレンスを推進し、市場投入までの時間を短縮する方法を概説しています。 さらに、AIおよび機械学習統合に向けたロードマップを掘り下げ、CatBoostやXGBoostといった高度なモデリング技術を用いたボンディングボイド検出やIR故障解析といった具体的なユースケースを強調。根本原因の特定と生産歩留まりの最適化を実現する手法を提示しています。
ams OSRAMの製造効率化に向けたデータ駆動型アプローチを詳しく知るには、プレゼンテーション資料の全文をダウンロードしてください。
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