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크리스토프 베그
정확한 실시간 데이터는 설계, 제조 및 운영을 잇는 가교 역할을 합니다.
반도체 산업이 2030년까지 1조 달러 매출이라는 이정표를 향해 진화함에 따라, 주로 인공지능(AI) 응용 분야에 힘입어 그 도전 과제도 확대되고 있다. 글로벌화된 공급망, 점점 더 복잡해지는 칩 아키텍처, 그리고 증가하는 사이버 보안 요구 사항이 그것이다.
생태계 내에서 데이터 협업이 어떻게 이루어지는지 평가하는 것은 필수적이며, 첨단 플랫폼이 지원하는 안전한 데이터 협업은 더 큰 효율성, 혁신 및 생산성을 실현하기 위한 핵심 요소입니다.
안전한 데이터 공유는 반도체 가치 사슬 전반에 걸친 협업을 촉진하며 기회와 과제를 제시합니다. PDF Solutions와 같은 기업들이 그 기준을 제시하고 있습니다.
무어의 법칙을 넘어
무어의 법칙 둔화는 반도체 산업에 3D 구조, 칩렛 및 하이브리드 패키징과 같은 혁신을 요구하고 있다. 이러한 기술들은 장비 제조사, 파운드리 및 팹리스 칩 설계사 간의 상호 의존성으로 인해 상당한 복잡성을 지닌다.
인공지능(AI)은 반도체 산업에도 혁신을 촉구하고 있다. 업계 전망에 따르면 2030년까지 반도체 매출의 70%가 AI 관련 애플리케이션에서 발생할 전망이다. 이러한 AI 칩 아키텍처는 생태계 전반에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 수집·정렬·분석해야 하므로, 안전한 데이터 협업은 AI 도입의 핵심 요소가 되고 있다.
데이터 협업이 핵심이다
데이터는 반도체 기업에게 전략적 가치를 지닙니다. 팹 운영사는 예측 유지보수를 위해 장비 수준 데이터를 활용합니다. 테스트 시설은 수율 향상을 위해 추적 가능한 테스트 데이터가 필요합니다. 팹리스 칩 설계사는 설계 개선을 위해 파운드리로부터의 성능 데이터에 의존합니다.
가시성과 이해관계자 간 안전한 데이터 공유 메커니즘이 부재할 경우 비효율이 발생합니다. 정확한 실시간 데이터는 설계, 제조 및 운영을 연결하는 가교 역할을 합니다. 안전한 데이터 협업은 개인정보 보호, 지적 재산권(IP) 보호 및 운영 통제를 보장하면서 이러한 연결을 용이하게 합니다.
안전한 데이터 협업을 가로막는 장벽들은 원활한 운영을 방해해 왔으며, 데이터 사일로와 보안 위험부터 확장성과 소유권 문제에 이르기까지 다양합니다.
핵심 제조 데이터와 테스트 데이터는 종종 흩어져 있어 데이터 사일로 현상을 초래하며, 이는 인사이트 도출 지연과 비효율성을 야기합니다. 연결된 공급망은 사이버 보안 취약점과 지적 재산권 도용 위험을 동반합니다. 글로벌 공급망 전반에서 효율적인 협업을 위해서는 방대한 데이터 양을 처리할 수 있는 확장 가능한 인프라가 필요합니다.
협업이 성공하려면 공유 데이터와 지적 재산권에 대한 소유권이 명확히 정의되고 존중되어야 합니다. 인공지능 기반 플랫폼은 보안과 신뢰를 보장하면서 이러한 장벽을 허물고 있습니다.
생태계 연결
PDF 솔루션은 30년에 가까운 경험과 350여 고객사를 보유한 안전한 데이터 협업 분야의 선두주자입니다. 해당 도구는 실행 가능한 인사이트와 안전한 원격 연결 솔루션을 결합하여 업무 효율성을 극대화합니다.
Exensio 분석 플랫폼은 확장 가능한 아키텍처와 고급 분석을 위해 설계된 반도체 전용 의미론적 데이터 모델을 통해 제조, 테스트 및 운영 데이터를 통합합니다. 이 플랫폼은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 생태계의 모든 노드에서 의사 결정을 최적화합니다.
최근 포트폴리오에 추가된 SecureWISE는 안전한 반도체 협업을 위한 솔루션입니다. 원래 반도체 제조 장비를 위해 개발된 이 솔루션은 안전성과 데이터 프라이버시를 저해하지 않으면서 이해관계자들이 함께 작업할 수 있는 안전한 원격 연결을 제공합니다. 장비 공급업체, 팹(fab), 팹리스 기업 간 실시간 보안 연결을 가능하게 합니다. 예를 들어, 장비 제조업체는 팹 내 특정 도구에 접근하여 기계 수준 데이터를 분석함으로써 예측 유지보수와 효율적인 문제 해결을 수행할 수 있습니다.
AI 기반 협업 플랫폼(예: secureWISE와 Exensio 솔루션의 결합)은 반도체 공급망을 더 스마트하고 안전하게 보장하며, 장비 공급업체, 팹 및 팹리스 기업이 안전하게 협업할 수 있도록 지원하는 통합 프레임워크를 제공합니다.
인공지능 기반 협업 플랫폼은 조직이 높은 수준의 보안을 유지하면서 자유롭게 협업하고 운영 성과를 가속화할 수 있도록 지원합니다. 아키텍처에 인공지능을 통합함으로써 프로세스 제어, 제품 선별, 운영 최적화 등 다양한 영역에 걸쳐 실행 가능한 인사이트를 제공하는 신속한 분석이 가능해집니다. 각 이해관계자는 안전한 생태계 내에서 집단 지성의 혜택을 누리면서도 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지합니다.
반도체 제조 산업은 혁신과 운영 효율성 사이에서 균형을 맞추며 전례 없는 사이버 보안 위협에 맞서고 있어 중대한 기로에 서 있다. 안전한 데이터 플랫폼은 단순한 운영 지원 도구를 넘어 글로벌 AI 주도적 목표 달성의 중추를 형성한다. 반도체 기업들은 시장 수요에 부응하기 위해 대규모로 안전한 협업 관행과 데이터 플랫폼을 도입해야 하며, 이를 통해 각 이해관계자가 점점 더 글로벌화되는 생태계에서 경쟁적으로 운영될 수 있도록 해야 한다.
안전한 데이터 공유는 단순히 지적재산을 보호하는 것을 넘어 반도체 산업 전반에 걸쳐 혁신과 효율성의 새로운 차원을 열어줍니다. 인공지능, 데이터 확장성 및 안전한 연결성의 융합은 가치 사슬 전반에 걸쳐 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다.