半導体工学に掲載されました。 元の記事を見るにはここをクリック
クリストフ・ベグ
正確なリアルタイムデータは、設計、製造、運用をつなぐ架け橋である。
半導体産業は2030年までに1兆ドル規模の収益達成を目指し進化を続けるが、その原動力は主にAIアプリケーションにある。一方で、グローバル化したサプライチェーン、ますます複雑化するチップアーキテクチャ、高まるサイバーセキュリティ要求といった課題も増大している。
エコシステム内でのデータ連携の在り方を評価することは不可欠であり、最先端プラットフォームによる安全なデータ連携は、効率性・革新性・生産性のさらなる向上を実現するための必須条件である。
安全なデータ共有は半導体バリューチェーン全体での協業を促進し、機会と課題をもたらす。PDF Solutionsのような企業がその基準を確立している。
ムーアの法則を超えて
ムーアの法則の減速は、半導体業界に3Dアーキテクチャ、チップレット、ハイブリッドパッケージングといった技術革新を迫っている。これらは装置メーカー、ファウンドリ、ファブレスチップ設計者間の相互依存関係から生じる高度な複雑性を伴う技術である。
AIは半導体業界にも革新を迫っている。業界予測によれば、2030年までに半導体収益の70％をAI関連アプリケーションが占める見込みだ。こうしたAIチップアーキテクチャには、エコシステム全体で膨大な量のデータを収集・調整・分析する必要があり、安全なデータ連携がAI導入の重要な基盤となる。
データ連携が鍵となる
データは半導体企業にとって戦略的価値を持つ。ファブ運営者は予知保全のために装置レベルのデータに依存する。テスト施設は歩留まり向上のためにトレーサブルなテストデータを必要とする。ファブレスチップ設計者は設計を洗練させるためファウンドリの性能データに依存する。
可視性と関係者間での安全なデータ共有メカニズムが欠如すると、非効率性が生じる。正確なリアルタイムデータは設計、製造、運用をつなぐ架け橋である。安全なデータ連携は、プライバシー、知的財産（IP）保護、運用管理を確保しつつ、この連携を促進する。
安全なデータ連携の障壁はシームレスな運用を妨げており、データサイロやセキュリティリスクからスケーラビリティや所有権に至るまで多岐にわたる。
中核となる製造データと試験データは散在していることが多く、データサイロ化を招き、洞察の遅れや非効率性を生む。接続されたサプライチェーンはサイバーセキュリティの脆弱性と知的財産窃盗のリスクをもたらす。グローバルなサプライチェーン上で効率的に連携するには、膨大なデータ量を処理できるスケーラブルなインフラが不可欠である。
共同作業を成功させるには、共有データと知的財産の所有権を明確に定義し、尊重されねばならない。AI搭載プラットフォームは、セキュリティと信頼を確保しつつ、こうした障壁を取り除いている。
エコシステムをつなぐ
PDF Solutionsは、30年近い経験と350社の顧客基盤を背景に、セキュアなデータコラボレーションの最先端を走っています。同社のツールは、実用的な洞察とセキュアなリモート接続ソリューションを組み合わせることで、業務効率化を実現します。
そのExensioアナリティクスプラットフォームは、スケーラブルなアーキテクチャと高度な分析向けに設計された半導体固有のセマンティックデータモデルを通じて、製造、テスト、運用データを統合します。これにより、生データを実用的な知見へと変換し、エコシステムのあらゆるノードにおける意思決定を最適化します。
ポートフォリオに新たに追加されたのは、半導体分野の安全な共同作業を実現するSecureWISEです。半導体製造装置向けに開発された本ソリューションは、安全性とデータプライバシーを損なうことなく関係者が共同作業できる、セキュアなリモート接続を提供します。これにより、装置ベンダー、ファブ、ファブレス企業間のリアルタイムかつ安全な接続が可能となります。例えば、装置メーカーはファブ内の特定ツールにアクセスし、機械レベルのデータを分析することで、予知保全や効率的なトラブルシューティングを実現できます。
AI駆動型コラボレーションプラットフォーム（例：secureWISEとExensioソリューションの組み合わせ）は、よりスマートで安全な半導体サプライチェーンを実現し、装置ベンダー、ファブ、ファブレス企業が安全に連携できる統合フレームワークを提供します。
AI駆動型コラボレーションプラットフォームは、高いセキュリティレベルを維持しつつ、組織が自由に協業し、業務の成功を加速することを可能にします。アーキテクチャへのAI組み込みにより、プロセス制御、製品スクリーニング、業務最適化など複数の領域にわたる実用的な知見を提供する迅速な分析を実現します。各ステークホルダーは、安全なエコシステム内で集合知の恩恵を受けつつ、自身のデータに対する管理権限を保持します。
半導体製造業界は、イノベーションと業務効率のバランスを取りつつ、前例のないサイバーセキュリティ脅威に対処する岐路に立っている。セキュアなデータプラットフォームは単なる業務支援ツールではなく、グローバルなAI主導の野望を達成するための基盤を形成する。半導体企業は市場の需要に追いつくため、大規模なセキュアな共同作業手法とデータプラットフォームを採用し、各ステークホルダーがますますグローバル化するエコシステムで競争力を維持できるようにしなければならない。
安全なデータ共有は、単に知的財産を保護するだけではありません。半導体業界全体で新たなレベルの革新と効率性を解き放つことなのです。AI、データの拡張性、安全な接続性の融合は、バリューチェーン全体で生産性を向上させ、コストを削減する前例のない機会を提供します。