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모든 그 데이터
현대 웨이퍼 제조 공장에서 생성되는 데이터 양은 놀라울 정도다. 단 몇 분 만에 테라바이트 단위의 데이터가 생산될 수 있다. 현대 칩을 제작하는 데 활용되는 기술은 최첨단 중의 최첨단이며 일부 평론가들에 의해 신성시되기도 하지만, 데이터를 수집하고 공장 장비를 모니터링하는 데 사용되는 기술은 놀랍게도 그렇지 않은 경우가 많다.
생산 현장의 애플리케이션을 완전히 제거하고 교체하는 일은 거의 이루어지지 않는다. 따라서 팹이 건설될 때, 그 데이터 수집 및 제어 아키텍처는 외부에 우뚝 서 있는 대용량 가스 수송 시스템만큼이나 영구적인 경우가 많다. 현대 소프트웨어 아키텍처는 지난 10년간 극적으로 변화했다. 그러나 최신 칩 제조에 필요한 공정 장비에 비해 팹과 그 지원 시스템은 상대적으로 정적 상태다. 이러한 불균형과 관성의 결과, 팹은 방대한 양의 데이터를 생성하는 장비로 가득 차 있는 반면 관리자들은 생존을 위해 고군분투하며 노를 젓고 있다. 이 문제는 경영진이 기업 사다리, 혹은 비유를 확장하자면 돛대를 타고 올라갈수록 더욱 악화된다. 여러 팹에서 벌어지는 현실을 이해하고 관리하려는 기업 임원실의 사람들은 완전히 침수된 상태에서 홍수 속 잔해에 매달려 있다. 이 노아의 홍수 같은 데이터 폭풍을 처리하도록 설계된 기업용 소프트웨어 시스템은 단 하나도 존재하지 않는다. 이러한 필요성에서 팹 관리자들은 공장을 운영하기보다는 소셜 미디어 사이트나 아마존을 운영하는 데 더 흔히 사용되는 데이터 센터 기술과 소프트웨어 아키텍처를 도입해 왔다.
2022년 8월 8일, 부실하게 계획된 소프트웨어 업데이트로 인해 구글 검색 서비스가 약 34분간 중단되었습니다. 놀라운 점은 검색 서비스가 이와 같은 중단 사태를 겪은 지 수년이 지났으며, 그 이후로도 더 오랜 기간 동안 안정적으로 운영되어 왔다는 사실입니다. 구글 검색 페이지는 인터넷에서 가장 많은 방문자를 기록하는 사이트임에도 불구하고, 최고의 가용성 지표와 성능 기록을 보유하고 있습니다. 이러한 성공에는 여러 이유가 있겠지만, 가장 주목받는 요소 중 하나는 구글의 애플리케이션 서버인 쿠버네티스(Kubernetes)입니다. 그리스어로 '조타수' 또는 '항해사'를 뜻하는 이름의 쿠버네티스는 현대 소프트웨어 아키텍처의 표준 애플리케이션 서버로 자리매김했습니다. 소프트웨어 순수주의자들은 쿠버네티스(K8s)가 단순히 소프트웨어 배포를 조정할 뿐이라고 반박하겠지만, 이는 더 이상 사실이 아닙니다. K8s는 이제 구글 검색과 같은 제품을 가동하는 데 필요한 모든 코드의 컴파일, 테스트, 패키징, 배포, 모니터링 등 상상 가능한 모든 작업을 수행하는 수많은 다른 소프트웨어 제품을 호스팅하는 생태계가 되었다.
덧붙여, 가장 성공적인 K8s 생태계 제품들 중 상당수는 Docker, Armada, Helm과 같은 이름으로 해상 테마를 이어가고 있습니다.
2015년 구글은 도커(Docker) 등과의 협력 하에 K8s 기술을 리눅스 재단의 오픈소스 커뮤니티에 기증했습니다. 당시 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF) 프로젝트가 발표되었으며, 이는 소프트웨어 배포에 대한 상당히 분산된 컨테이너화 접근 방식을 통합하는 것을 목표로 했습니다.
PDF 솔루션즈와 시메트릭스 커넥티비티 그룹은 이러한 변화를 목격하고 선제적으로 대응하기로 결정했습니다. 수십 년간 현장 엔지니어들에게 데이터 홍수 속에서 필요한 관리 가능한 흐름만을 추출하는 방법을 교육해 왔습니다. 이제 CNCF 덕분에 웨이퍼 팹 생산이 요구하는 연중무휴 환경에서도 훨씬 더 많은 데이터를 처리하는 소프트웨어를 구축할 수 있게 되었습니다. 시메트릭스의 '사피언스 제조 허브(Sapience Manufacturing Hub)'가 바로 그 해답입니다. ?
허브는 반도체 산업에서 실행 가능한 현장 데이터를 경영진에게 전달하는 문제를 해결합니다. 이는 마치 스킬라와 카리브디스 사이를 항해하는 것과 같습니다. 가장 복잡한 웨이퍼는 수천 개의 공정 단계를 거쳐 팹에서 처리하는 데 3~4개월이 소요되기 때문에, 단일 웨이퍼 로트의 데이터 처리조차도 엄청난 도전으로 입증되었습니다. 결과적으로 재료비, 인건비, 재작업 비용 등 관련 원가 데이터는 수개월에 걸쳐 팹 내 모든 제품에 균등하게 배분됩니다. 이로 인해 특정 웨이퍼의 실제 원가나 제품별 이익률에 대한 세부 데이터는 평균값 속에 묻혀버리게 됩니다.
허브는 공장 현장에서 깨끗한 데이터를 수집하고 합리적인 위치에서 이를 집계하는 데 사용됩니다. 마일스톤 프로세스는 제품, 주문, 로트 및 기타 관련 요인별로 집계된 데이터를 보고하여 기업 차원에서 비용을 정확히 산정할 수 있도록 합니다. 에너지, 자재, 테스트 비용이 상승하는 동시에 수율이 하락할 때 세부 사항을 파악하는 것이 중요합니다. 사피언스 제조 허브는 일반적이고 잘 알려진 데이터 센터 도구를 활용해 확장 가능하며, 기업용 애플리케이션 제품군에 유용한 형태로 데이터를 제공하는 최초의 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.