2025년은 PDF Solutions에게 전환점이 된 한 해였습니다. 당사는 전년 대비 22% 성장한 2억 1,900만 달러라는 사상 최대 매출을 달성했으며, 매출 총이익률과 영업이익률 모두를 크게 확대했습니다. 무엇보다도, 당사는 PDF Solutions를 반도체 산업을 위한 선도적인 상용 데이터, 분석 및 미션 크리티컬 플랫폼으로 자리매김하기 위해 단호한 전략적 조치를 취했습니다.
산업의 전환점
반도체 산업은 세 가지 요인이 복합적으로 작용하며 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 첫째, 3D 치플릿 기반 시스템 제조의 폭발적인 복잡성으로 인해 테스트 삽입 횟수가 급증하고 공정 허용 오차가 더욱 엄격해짐에 따라, 특성 분석, 분석 및 생산 관리에 있어 완전히 새로운 접근 방식이 요구되고 있습니다. 둘째, 인공지능(AI)은 2030년 이전에 반도체 산업 규모를 1조 달러로 성장시키는 원동력이 되고 있으며, 반도체 업계 자체도 이러한 수요에 발맞추기 위해 AI를 점점 더 적극적으로 활용해야 합니다. 셋째, 지정학적 현실로 인해 지리적 다각화가 가속화되면서 전 세계적으로 분산된 제조 환경이 조성되었고, 이는 공급망의 모든 단계에서 안전하고 원활한 협력을 요구하고 있습니다.
분석에서 제조 플랫폼까지: 반도체 생태계 전반에 걸친 데이터, 시스템 및 연결성 확장
이러한 변화는 고객들이 PDF 솔루션에 기대하는 바를 재편하고 있습니다. 고객들의 요구 사항은 더 이상 각 사업장에서 개별적으로 사용되는 분석 도구를 넘어섰습니다. 반도체 기업들은 AI 기반의 협업 플랫폼 를 필요로 합니다. PDF Solutions는 이러한 기회를 포착할 수 있는 독보적인 입지를 갖추고 있습니다.
2025년 성과
2025년 재무 실적은 당사의 플랫폼 전략이 지닌 강점과 성장 동력을 잘 보여주고 있습니다:
- 총 매출: 2억 1,900만 달러(전년 동기 대비 22% 증가), 사상 최대 연간 매출을 기록했습니다
- 플랫폼 매출: 1억 8,100만 달러 (전년 동기 대비 15% 증가)
- 매출액: 3,800만 달러 (전년 동기 대비 70% 증가), 게인셰어(gainshare)와 시큐어와이즈(secureWISE)의 기여에 힘입어
- 반복 매출: 2억 500만 달러 (전년 동기 대비 41% 증가)
- GAAP 기준 매출총이익률: 72%(비GAAP 기준 매출총이익률: 76%); GAAP 기준 영업이익률: 3%(비GAAP 기준 영업이익률: 21%)
- GAAP 기준 희석 주당 순이익: 주당 $(0.02) (비GAAP 기준 희석 주당 순이익: 주당 $0.94, 2024년 $0.84 대비 12% 증가)
- 연말 수주 잔고: 2억 5,400만 달러 (전년 동기 대비 15% 증가)
사상 최대 규모의 인수 완료: secureWISE™ 시스템
2025년 초, 당사는 사상 최대 규모의 인수를 완료하고 secureWISE 제품 및 서비스를 포트폴리오에 추가했습니다. 당사의 secureWISE 시스템은 반도체 장비 공급업체와 팹을 연결하는 선도적인 원격 연결 네트워크입니다. secureWISE 시스템은 전 세계 거의 모든 300mm 팹에 구축되어 있어, 당사 플랫폼의 영향력을 고객 시설의 운영 핵심부까지 깊이 확장합니다. 당사의 secureWISE 시스템은 팹, 장비 제조사, OSAT(외주 반도체 조립 업체), 팹리스 기업을 데이터 수준에서 연결함으로써 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 AI 기반 협업을 가능하게 하는 안전한 연결 계층을 제공합니다.
AI 시대를 위한 Exensio®의 재탄생
올해 내내, 우리는 Exensio 분석 소프트웨어의 대대적인 아키텍처 재설계 및 확장을 두 가지 측면에서 지속적으로 추진했습니다. 첫째, 데이터 모델을 개선하고 ‘Exensio Scalable Analytics’ 모듈을 발표하여, 데이터 규모에 따라 선형적으로 확장되도록 설계된 획기적인 혁신을 선보였습니다. 이 모듈은 엔지니어들이 기존에 가능했던 수준을 훨씬 뛰어넘는 대규모 데이터 세트를 대화형으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 둘째, 인텔(Intel)로부터 라이선스를 취득한 검증된 AI 기술을 활용하여 Exensio 내에 데이터 과학 머신러닝(ML) 개발 환경 및 라이프사이클 관리 솔루션을 통합하고, 'Exensio Studio AI' 모듈을 발표했습니다. 이 모듈은 고객이 Exensio 데이터를 활용하면서 원시 입력 데이터부터 사용 가능하고 신뢰할 수 있는 출력 결과까지, 대규모로 반복 가능하고 자동화된 AI 시스템을 구축 및 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 과거에는 수집된 제조 데이터 중 극히 일부만이 실질적인 통찰력을 도출하는 데 실제로 활용되었습니다. AI는 이러한 상황을 변화시키고 있으며, 더 많은 데이터를 신속하게 분석할 수 있게 함으로써 업무 수행 방식을 획기적으로 재편할 잠재력을 지니고 있습니다. 우리 업계에 있어 이는 개별 팀이 사용하는 분석 도구를 넘어, PDF Solutions가 제공하는 것과 같은 엔터프라이즈 플랫폼으로의 전환을 의미합니다. 이상적인 환경에서 인간이 규칙을 설정하고 AI가 대규모로 이를 실행함으로써, 100%의 데이터를 100%의 시간 동안 분석하고, 분석 작업의 최대 90%를 자동화하며, 결과를 단 몇 초 만에 도출해 낼 수 있습니다.
Sapience™ 제조 허브 엔터프라이즈(Sapience MHe) 발전
2025년, 당사는 SAP와 협력하여 구축한 제조 오케스트레이션 솔루션인 ‘Sapience MHe’를 도입하기 위해 여러 프로젝트를 시작했습니다. Sapience MHe는 제조 실행 시스템(MES)을 전사적 자원 관리(ERP)나 제품 수명 주기 관리(PLM)와 같은 기업용 애플리케이션과 통합함으로써, 내부 부서 간에 데이터를 원활하게 공유하고 엔지니어링, 제조 운영, 재무 부서 간의 협업을 촉진합니다.
DirectScan™ 시스템: 독자적인 eProbe® 툴을 통한 첨단 검사 기술 확대
2025년, 당사는 첫 양산 파브 고객사에 DirectScan 시스템 2대를 납품함으로써 제조 분야로의 적용 범위를 확대했습니다. 이는 당사가 이미 협력 중이던 3곳의 R&D 사이트에서의 활용 확대와 기타 고객 평가에 더해진 성과입니다. 당사의 비접촉식 전자빔 eProbe 검사 장비는 고객이 생산 라인에서 직접 생산 문제를 식별할 수 있도록 설계되었습니다. 칩렛 및 3D 패키징의 복잡성이 증가함에 따라 인라인 전기적 검사 수요가 커지고 있으며, 당사는 DirectScan 시스템이 고객에게 점점 더 중요한 도구가 될 것이라고 믿습니다.
생태계 리더십 발휘
지난 12월 개최된 ‘2025 사용자 컨퍼런스 및 애널리스트 데이’에서 우리는 고객, 파트너, 투자자들에게 PDF 솔루션 플랫폼의 폭넓고 심도 있는 기능을 선보였습니다. 인텔(Intel)은 참석자들에게 Exensio를 활용해 기업 차원에서 제조 분석 인프라를 표준화할 때 얻을 수 있는 이점에 대해 설명했습니다. 퀄컴(Qualcomm)을 비롯한 다른 고객사들은 우리 플랫폼을 활용해 가치 사슬 전반에 걸쳐 데이터를 연계하고, 데이터 접근을 표준화 및 자동화하는 방법에 대한 사례를 공유했습니다. 당사는 다양한 운영 분야에서 점점 더 신뢰받는 파트너가 되어가고 있다고 믿습니다.
앞으로 바라보기
우리는 지리정치적·거시경제적 불확실성이 짙은 환경 속에서 사업을 운영하고 있습니다. 무엇보다도, 우리는 반복적인 수익과 장기 계약, 그리고 고객의 사업 확장에 따라 가치가 더욱 높아지는 플랫폼을 기반으로 한 당사의 비즈니스 모델이 동종 업계의 다른 기업들이 누리지 못하는 회복탄력성을 제공한다고 믿습니다.
더 먼 미래를 내다보면, 우리는 앞으로 10년에 걸친 기회의 시작점에 서 있다고 생각합니다. 반도체 산업의 매출이 1조 달러에 육박함에 따라, 제조 과정의 복잡성과 규모, 그리고 지리적 분포를 고려할 때 우리가 구축하고 있는 AI 기반 협업 플랫폼이 반드시 필요할 것이라고 믿습니다. 또한 시스템 연결, 데이터 흐름 보안 강화, 대규모 AI 도입을 위한 기반 마련 등 우리가 현재 진행 중인 작업들이 향후 수년간 이 산업의 운영 모델에 있어 핵심적인 역할을 할 것이라고 확신합니다.
고객 여러분의 신뢰와 협력에 깊이 감사드리며, 직원 여러분의 헌신과 창의성에 감사하고, PDF Solutions에 변함없는 믿음을 보내주신 주주 여러분께도 감사의 말씀을 전합니다. 우리 모두가 힘을 합쳐 앞으로 다가올 기회를 함께 만들어 나가겠습니다!