80%
减少数据整理工作
将时间用于寻找答案，而非收集和清理数据。
Exensio® Aurora 隆重登场：PDF Solutions 推出适用于 Exensio Analytics 的高度可扩展架构
了解更多
我们提供的不仅仅是数据洞察，更是数据预见。
领导者能够准确预测结果，远在他者察觉趋势之前。在云计算和工业4.0时代，半导体制造的成功需要具备整合整个产品生命周期数据并应用边缘预测分析的能力，以积极影响未来的良率、质量和可靠性等结果。
领导者能够准确预测结果，远在他者察觉趋势之前。在云计算和工业4.0时代，半导体制造的成功需要具备整合整个产品生命周期数据并应用边缘预测分析的能力，以积极影响未来的良率、质量和可靠性等结果。
Exensio®分析平台支持来自FDC、测试、组装和封装的50多种不同数据格式，并将所有这些数据整合到云端或本地的高性能语义模型中，该模型可立即用于交互式分析和机器学习应用，将数据转化为可操作的智能，从而提高良率、质量和盈利能力。
所有产品
Exensio Battery提供一系列专业化、模块化的解决方案，旨在解决电池电芯制造中的关键挑战，涵盖电极质量监控与控制、缺陷管理以及设备间匹配。这些AI驱动的模块提供可操作的洞察，以提高良率、减少报废并提升产品质量。我们灵活的平台允许制造商根据其特定需求定制解决方案，确保生产各个阶段的可扩展性和运营效率。请在下方了解Exensio Battery如何优化您的制造流程并带来更佳成果。
Exensio 电池将时间用于寻找答案，而非收集和清理数据。
加速所有产品的上市时间。
在不牺牲良率的前提下，达成严苛的质量目标。
PDF Solutions提供额外的服务，以帮助客户实现特定成果。这些解决方案包括使用机器学习（例如预测早期失效）、Characterization Vehicles®以加速先进工艺节点和衍生传统节点的良率学习，以及下一代Design For Inspection™解决方案，这些方案能够比任何其他方法提前数月识别关键的电气制造问题。
服务
Kevin Haskew 安森美半导体高级副总裁兼首席信息官“Exensio的新功能和单一平台方法对于我们新产品的成功推出至关重要，它使我们能够将制造工艺推向更高的良率、更高的效率，并帮助我们的客户快速进入市场。”
邵泽旭 豪威科技工艺与IP战略副总裁“Exensio Fabless 使我们的产品工程组织能够在所有产品线的数据分析方面达到卓越的新高度。”
冯军 兆易创新产品集成总监“我相信 Exensio Fabless 能够为我们的工程师提供最 H高效、最准确的数据分析能力。”
Gino Nys Melexis 质量改进产品经理“Exensio Fabless，特别是其制造分析能力，确实有助于打破 Melexis 内部的数据壁垒。”
Colin O’Brien Infinitesima 工程总监“得益于 Cimetrix CIMControlFramework 软件和专业的服务团队，我们能够更快地将 Metron3D 产品推向市场。”
Thorsten Widmer 罗伯特·博世有限公司半导体工厂副总裁“在对当前市场产品进行基准测试，并在我们罗伊特林根工厂实际部署和测试了 mæstria® 后，我们得出结论，mæstria® 是最适合我们制造环境的 FDC 解决方案。”
Walter Mente austriamicrosystems 运营副总裁“经过广泛评估和实际使用后，我们发现 mæstria® 和 dataPOWER® 是当今市场上最好的独立 FDC 和 YMS 产品。”
Myles Blake Plessey Semiconductors 业务信息总监“使用 Cimetrix Sapience 自动化生产线的速度已变得非常明显。”
Bob Lim Peregrine Semiconductor 组装与测试运营总监“我们期待利用整个 Exensio 平台及其 Exensio-Yield 和 Exensio-Control 模块，以优化我们的芯片良率，并实现其对我们盈利能力的直接积极影响。”
王维中博士 飞兆半导体制造运营高级副总裁“借助 Exensio 仪表盘功能，我们能够显著提高测试运营效率和首次通过良率。”