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StudioAI의 작동 방식

StudioAI 플랫폼은 통합된 ModelOps 솔루션을 제공하기 위해 여러 강력한 구성 요소를 통합합니다:

  • Exensio™ 데이터베이스: 검증된 반도체 전용 데이터베이스 및 데이터 서비스 시스템으로, 모든 데이터 운영의 기반을 제공합니다.
  • Exensio™ 확장형 분석: 이 강력한 백엔드는 다이당 수백만 개의 매개변수를 분석할 수 있으며, 수백만 개의 다이 전체에 걸쳐 분석을 수행합니다. 워크플로를 활용하여 데이터 추출 및 분석을 원활하게 조정하며, 이는 훈련 데이터 파이프라인으로 재사용될 수 있습니다.
  • Exensio™ StudioAI: 모델 훈련 및 업데이트를 자동화하는 고도로 구성 가능한 플랫폼입니다. 라이프사이클 관리(개발, 테스트, 운영, 폐기)를 위한 엔터프라이즈급 모델 레지스트리와 각 모델별 훈련 데이터의 완전한 추적성을 제공합니다. 훈련된 모델은 확장형 분석 워크플로에 직접 삽입할 수 있습니다.
  • SecureWise™: 안전한 데이터 전송 분야의 업계 선두주자로, StudioAI에서 생성된 모델을 팹리스 고객사, 반도체 팹, OSAT 간에 안전하게 공유할 수 있게 합니다.

 

탁월한 결과를 위한 목적별 훈련 모델

일반적인 AI 솔루션은 반도체 테스트 및 제조의 특수한 환경에서는 종종 한계에 부딪힙니다. StudioAI는 맞춤형 AI 모델의 생성을 가능하게 합니다. 목적에 맞게 훈련된 머신러닝 모델 더 선택적이며 과잉 살상률을 낮추는 결과를 가져옵니다. 여러 차원을 효율적으로 운영함으로써, 이러한 모델들은 낮은 오버헤드로 우수한 포획률을 제공합니다.

고객 애플리케이션에서 StudioAI로 구축 및 관리되는 ML 모델은 DPAT 같은 기존 방식보다 20~40배 우수한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 최종 테스트(FT)에서 불량이 발생할 웨이퍼 정렬(WS) 부품을 선별할 때 StudioAI 관리 모델은 과잉 검출률을 1%로 유지하면서 불량 포착률을 4%에서 78%로 높일 수 있습니다. 이러한 정밀도는 결함 탐지를 극대화하고 양품의 비용이 많이 드는 폐기를 최소화합니다.

StudioAI는 반도체 기업들이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하여, 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환함으로써 제품 품질과 운영 효율성을 향상시킵니다.

StudioAI 시작하기

StudioAI가 반도체 운영을 최적화하고 대규모 혁신을 주도하는 방법을 알아보세요. 요구 사항을 논의하거나 플랫폼 맞춤형 데모를 요청하려면 영업팀에 문의하십시오.

기업용 AI 모델 관리가 어떻게 수확량 증대, 품질 향상 및 운영 효율성 향상을 위한 여정을 가속화하는지 직접 경험해 보십시오.

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