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StudioAI的工作原理

StudioAI平台整合了多个强大组件,提供统一的ModelOps解决方案:

  • Exensio™数据库:作为经过验证的半导体专用数据库及数据服务系统,为所有数据操作提供基础支撑。
  • Exensio™ 可扩展分析系统:这款强大的后端系统能够对数百万个芯片进行分析,处理数百万个芯片参数。它通过工作流原生协调数据提取与分析流程,这些流程可复用为训练数据管道。
  • Exensio™ StudioAI:一款高度可配置的平台,可自动化模型训练与更新。其具备企业级模型注册库,支持全生命周期管理(开发、测试、生产、淘汰)及每个模型的训练数据全程可追溯。训练完成的模型可直接嵌入可扩展分析工作流。
  • SecureWise™:作为安全数据传输领域的行业领导者,它能让StudioAI中创建的模型在无晶圆厂客户、半导体制造厂和OSAT之间实现安全共享。

 

专为卓越成效而训练的模型

通用人工智能解决方案在半导体测试与制造的特殊环境中往往力不从心。StudioAI能够实现定制化解决方案的创建。 专门训练的机器学习模型 这些模型更具选择性,能有效降低过度杀伤。通过在多维度高效运作,它们在保持低开销的同时实现了更优的捕获率。

在客户应用中,通过StudioAI构建和管理的机器学习模型比DPAT等传统方法性能提升20-40倍。例如,在筛选最终测试(FT)中会失效的晶圆分选(WS)部件时,StudioAI管理的模型能将故障捕获率从4%提升至78%,同时将过度捕获率控制在1%以内。 如此精准的检测能力既能最大化故障识别率,又能最大限度减少良品报废造成的经济损失。

StudioAI助力半导体企业充分释放人工智能的潜力,将原始数据转化为可执行的智能洞察,从而提升产品质量与运营卓越性。

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探索StudioAI如何优化您的半导体运营并推动大规模创新。请联系我们的销售团队讨论您的需求,或申请平台的个性化演示。

亲身体验企业级AI模型管理如何助您加速实现更高产量、更优品质和更高效运营。

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