半導體產業正處於轉捩點。隨著人工智慧（AI）有望徹底改變半導體的設計與製造，加上供應鏈日益複雜，建立穩健的數據基礎設施已變得前所未有的重要。在最近舉行的 PDF Solutions 用戶大會上，業界領袖齊聚一堂，分享如何應對這場變革的見解；其中一個訊息格外清晰： 在人工智慧時代取得成功，關鍵在於數據管理，而這需要一個專為半導體產業打造的平台來實現。
推動產業發展的平台
PDF Solutions 將自身定位為半導體生態系統的營運作業系統，提供一個涵蓋三大關鍵領域的綜合平台：特性分析與技術開發、智慧製造與分析，以及供應鏈協調。相關數據充分展現其影響力：已連接超過 300 個製造據點，與前 6 大晶圓代工廠建立合作夥伴關係，並在全球 8 個區域實現 99.9% 的系統正常運行時間，每日交換數艾字節的數據。
正如執行長約翰·基巴里安所指出的，該公司的長久發展源於始終如一地 「持續關注市場演變所帶來的需求。」 而當今的演進，核心正聚焦於資料整合、跨企業協作以及人工智慧。
人工智慧是推動業務發展的關鍵，但數據才是首要之務
或許整場會議中最引人共鳴的主題，便是數據基礎設施在任何人工智慧策略中的首要地位。 GlobalFoundries 董事長湯姆·考爾菲爾德（Tom Caulfield）闡述了業界許多人正在經歷的現實狀況：「我從未聽過任何一家試圖導入人工智慧的公司會說：『噢，我的問題在於無法讓演算法運作。』他們所有問題的根源其實都是『我無法妥善管理數據，以致無法運用演算法』。」
這項洞見凸顯了思維上的關鍵轉變。人工智慧不僅僅是一種工具；它更是推動業務與獲利的關鍵因素，但前提是必須建立在乾淨、整合且易於存取的數據基礎之上。
導入人工智慧的關鍵準則
高通（Qualcomm）首席供應鏈官麥可·坎貝爾（Michael Campbell）強調，PDF Solutions 具備「處理我們測試計畫中所有變體」以及建立「共通性並推動基準資料集」的能力至關重要。這正體現了人工智慧成功所需的三大基本要件：
資料整合：有針對性地串聯您的團隊與資料來源。透過基於 API 的連線功能，以及基於產業語義的對齊機制，將製造執行系統 (MES)、電子設計自動化 (EDA)、供應鏈及品質系統相互串聯。
資料品質：確保您的資料乾淨且標準化。正如英特爾代工（Intel Foundry）的阿齊茲·薩法（Aziz Safa）所闡述，要取得成功，必須具備一個統一的資料平台，該平台須能處理海量的高品質資料，並由龐大的運算資源以及由高素質資料科學家和機器學習工程師組成的團隊提供支援。
技術基礎架構：PDF Solutions 的 StudioAI 正是此種方法的典範；該平台專為半導體數據打造，提供單一平台來訓練、部署、推論及監控 AI/ML 模型，同時協助資料科學家運用開源或自訂演算法來擴展規模。
打破供應鏈的不透明性
本次會議中最引人入勝的討論之一，聚焦於供應鏈透明度。 從無晶圓廠公司到外包服務供應商（OSAT）之間的協作，向來是半導體供應鏈中最不透明的環節之一。PDF Solutions 展示了其平台——如今已透過近期收購 secureWISE 進一步強化——如何實現無晶圓廠公司、整合式半導體製造商（IDM）及其外包服務供應商（OSAT）之間的安全資料交換與通訊，並提供製程特徵與品質問題的可視性。
ASML 的愛德華·格哈特（Eduard Gerhardt）表示，他們已使用 SecureWISE 長達 20 年，所有 ASML 設備均已連接到該平台。長期使用 SecureWISE 的關鍵何在？在於資料機密性與加密技術——既能保護客戶的專有資訊，又能滿足現代化營運所需的遠端存取需求。
從「記錄系統」到「行動系統」
該產業正從單純的資料記錄，邁向自動依據資料採取行動的階段。智慧工廠解決方案副總裁蘭詹·查特吉（Ranjan Chatterjee）闡述了自動化協調機制如何將企業內部及與外部合作夥伴之間的「記錄系統」，轉變為「行動系統」。這為「主動型人工智慧」奠定了基礎，使其能在複雜的多系統流程中，自動對資料做出回應。
英特爾代工部門（Intel Foundry）的韋斯·斯帕克斯（Wes Sparks）強調了此次轉型中安全性的重要性：「您需要一套用於遠端運維的統一解決方案，且該模式必須內建先進的安全機制。不能採用多種解決方案，否則很快就會變得難以管理，甚至會為您帶來安全問題。」
從試點計畫邁向全面推廣
會議中反覆討論的一大挑戰，是如何從概念驗證過渡到生產級部署。維斯瓦·阿納卡拉·瓦達卡斯提出了一個關鍵問題：「如何確保第一步是朝著自己設定的最終目標邁進？」
答案在於維持試點專案的動能，同時展現立竿見影的成效。英特爾代工（Intel Foundry）的賽義德·巴夸爾（Syed Baquar）強調了客戶所追求的重點：統一的使用者介面、便捷的資料存取、整合式分析功能，以及現代化、靈活且可擴展的系統。
適用於多元製造領域的通用解決方案
PDF Solutions 不僅專注於尖端邏輯技術。 正如產品管理資深總監 Jonathan Holt 所解釋的，該公司的解決方案涵蓋化合物半導體、記憶體，以及當今新興的各種矽晶片製造技術。僅今年一年，該公司便有超過 8,000 套半導體系統安裝了其設備軟體，涵蓋前端、後端、量測及光刻等領域，已確立其作為業界中立軟體供應商的地位。
前行的道路
從「PDF Solutions 用戶大會」傳出的訊息中，可以清楚窺見半導體產業的發展方向。要取得成功，必須具備整合式資料基礎架構、強健的網路安全防護、可擴展的人工智慧平台，以及將這些元素融為一體的技術專長。
但或許最重要的是，這需要一場根本性的思維轉變：將資料管理視為所有轉型所奠基的必要基礎，而非人工智慧計畫中的附帶考量。
隨著企業爭相推動人工智慧與數位轉型，那些聽從考爾菲爾德建議、首先著重於正確收集與整理數據的企業，將能處於最有利的位置，以充分利用後續的演算法。在半導體產業的下一階段，勝出者未必是擁有最佳人工智慧模型的企業，而是擁有最優質數據來餵養這些模型的企業。
2025 年 PDF Solutions 用戶大會匯聚了半導體生態系統各領域的領導者，共同分享關於數據、分析以及涵蓋特性分析、智慧製造和供應鏈協調等關鍵任務平台的見解。所有簡報與影片均可於我們的網站上查閱 此處。