[gtranslate]

StudioAI 的運作原理

StudioAI 平台整合了多個強大的組件,以提供一套統一的 ModelOps 解決方案:

  • Exensio® 資料庫:這套經過實證、專為半導體產業設計的資料庫及資料服務系統,為所有資料操作奠定了基礎。
  • Exensio® 可擴展分析:這個強大的後端系統能夠針對數百萬個晶片,分析每個晶片上的數百萬個參數。它透過工作流程原生協調資料擷取與分析,這些流程可作為訓練資料管線重複使用。
  • Exensio® StudioAI:一個高度可配置的平台,能自動化執行模型訓練與更新。該平台具備企業級模型註冊表,用於管理模型生命週期(開發、測試、生產、淘汰),並能對每個模型的訓練資料提供完整的可追溯性。訓練完成的模型可直接嵌入 Scalable Analytics 工作流程中。
  • secureWise®:作為安全資料傳輸領域的業界領導者,可讓在 StudioAI 中建立的模型在無晶圓廠客戶、半導體晶圓廠及 OSAT 之間安全地共享。

 

專為特定目的訓練的模型,以實現更卓越的成果

通用人工智慧解決方案在半導體測試與製造的專業環境中,往往難以發揮應有效能。StudioAI 能夠協助建立 專為特定目的訓練的機器學習模型 這些模型具有更高的選擇性,且能降低過度檢索的情況。透過在多個維度上高效運作,這些模型能在降低運算開銷的同時,實現更優異的擷取率。

在客戶應用中,透過 StudioAI 建置與管理的機器學習模型,其表現比DPAT等傳統方法高出 20 至 40 倍。舉例來說,在篩選將於最終測試(FT)中失效的晶圓分選(WS)元件時,由 StudioAI 管理的模型能將失效偵測率從 4% 提升至 78%,同時將過度篩選率控制在僅 1%。 此等精準度不僅能最大化故障偵測率,更能將好品被錯誤報廢所造成的昂貴損失降至最低。

StudioAI 協助半導體企業充分發揮人工智慧的潛力,將原始數據轉化為可付諸行動的洞察,藉此提升產品品質與營運效能。

開始使用 StudioAI

了解 StudioAI 如何優化您的半導體營運,並推動大規模創新。請聯絡我們的銷售團隊,討論您的需求,或申請該平台的客製化示範。

親身體驗企業級 AI 模型管理如何助您加速邁向更高產量、更佳品質及更佳營運效率的旅程。

申請試用